كيفية تمكين غير التقنيين من الاستعلام عن البيانات بسهولة أصبحت القضية الأكثر إلحاحًا لكل منظمة
تعتمد طرق استعلام البيانات التقليدية بشكل كبير على أقسام تكنولوجيا المعلومات والموظفين التقنيين، مما يؤدي إلى بطء أوقات الاستجابة وانخفاض الكفاءة. اليوم، تقدم Te Information الجديد
Echo Natural Language Data Query System
يعيد تعريف العلاقة بين الإنسان والبيانات من خلال التفاعل المحادثي.
Echo هو منصة استعلام بيانات باللغة الطبيعية على مستوى المؤسسة. مستفيدًا من قدرات فهم دلالي قوية وقدرات استدلال معرفي محلي، يسمح للمستخدمين بإكمال استعلامات بيانات معقدة عبر قواعد البيانات والجداول، بالإضافة إلى توليد عبارات SQL تلقائيًا أو إرجاع النتائج مباشرة—
ببساطة عن طريق 'طرح الأسئلة' باللغة اليومية
. لا حاجة لتعلم SQL؛ يمكن للعاملين غير التقنيين البدء بسهولة و'استعلام البيانات كما في المحادثة'، محققين حقًا رؤية 'كل شخص يمكن أن يكون محلل بيانات'.
في النماذج التقليدية، غالبًا ما تواجه استعلامات البيانات التحديات التالية:
-
لا مهارات برمجة، لا طريقة لبدء الاستعلام
: معظم مستخدمي الأعمال لا يفهمون SQL، ناهيك عن هياكل قواعد البيانات.
-
قيود موارد تكنولوجيا المعلومات، استجابات بطيئة
: المهندسون عالقون في التعامل مع فيض من طلبات البيانات العرضية، غارقون في 'بحر من الاحتياجات'.
-
بيانات مبعثرة، تكامل صعب
: تخلق صوامع البيانات عبر أنظمة متعددة تحليل قضايا الأعمال عبر قواعد البيانات مستحيلًا تقريبًا.
-
عتبات تدريب عالية، نشر بطيء
: تتطلب العديد من حلول Text2SQL كميات كبيرة من بيانات التدريب، مما يؤدي إلى دورات نشر طويلة وتكاليف عالية.
تم إنشاء Echo لحل هذه المشاكل تمامًا!
Echo لا 'يفهم' اللغة الطبيعية فحسب، بل يتمتع أيضًا بقدرات تكيف بيانات قوية وأداء استعلام فعال:
-
دعم موسع لمصادر البيانات
: متوافق مع قواعد البيانات الرئيسية مثل ORACLE وSQL Server وMySQL وDB2 وDameng وKingbase وopenGauss، بالإضافة إلى تنسيقات الملفات مثل Excel وCSV - متكيف مع البيانات متعددة المصادر والمتباينة.
-
قدرة الاستعلام عبر قواعد البيانات
: يمكن لسؤال مستخدم واحد استعلام عدة قواعد بيانات في وقت واحد، مما يتيح 'تحليلاً تعاونياً عبر الأنظمة' حقيقياً.
-
عرض النتائج مباشرة أو توليد SQL
: يمكنه إخراج نتائج مرئية ليستخدمها مستخدمو الأعمال مباشرة، أو توليد عبارات SQL للطاقم التقني لتحسينها further.
-
محرك MPP عالي الأداء
: مبني على بنية المعالجة المتوازية الضخمة (MPP)، يكون لتأثير الاستعلامات على أداء قواعد البيانات المصدر تأثير ضئيل.
-
جاهز للاستخدام دون الحاجة إلى تدريب
: لا حاجة لكميات كبيرة من بيانات الأسئلة والأجواب التاريخية للنشر. يقدم تكيفاً قوياً ويمكن تنفيذه بمرونة في سيناريوهات الأعمال المختلفة.
-
التعرف الدلالي الضبابي والتنبؤ متعدد المسارات
: حتى إذا كان وصف السؤال غير واضح، يقدم النظام إجابات بديلة متعددة بناءً على التحليل الدلالي، مما يساعد المستخدمين على توضيح نواياهم تدريجياً.
تطبيق Echo لا يحسن كفاءة البيانات بشكل كبير فحسب، بل يحول بشكل جذري كيفية استخدام البيانات داخل المؤسسات:
-
تحرير موارد تكنولوجيا المعلومات للتركيز على الحوكمة
: لم تعد فرق تكنولوجيا المعلومات عالقة في التعامل السلبي مع طلبات البيانات؛ بدلاً من ذلك، يمكنها التركيز على حوكمة البيانات وتوحيدها.
-
تمكين مستخدمي الأعمال لتسريع أوقات الاستجابة
: يمكن لموظفي الأعمال الوصول إلى البيانات الرئيسية بأنفسهم دون انتظار، مما يسرع اتخاذ القرارات.
-
تعزيز استخدام البيانات
: التحول من 'انتظار الآخرين للاستعلام' إلى 'السؤال بنشاط' يعزز تحويل البيانات إلى قيمة.
-
تعزيز تدقيق الأمان والتحكم في الأذونات
: يدعم تدقيق جميع أنشطة الاستعلام ويتكامل مع أنظمة الأذونات لضمان الامتثال لمبدأ أقل امتياز.
في المستقبل، لن يكون الاستعلام عن البيانات مهارة حصرية للموظفين التقنيين بل مهارة أساسية لجميع المشاركين في الأعمال. تم تطوير Echo لكسر الحواجز التقنية وتنفيذ 'الإنصاف في البيانات' حقًا.
