قاعدة بيانات KTuner & KCare

USD 500.00
/ Acre
| 1 Acre (الحد الأدنى للطلب)
USD 500.00
SKU العدد الإجمالي سعر الوحدة
0 Acre
>=1 فدان
USD 500.00
تخصيص الآن
المتغيرات:
مهلة التسليم:
8.18

بعد 8 أيام

8.18

بعد 8 أيام

التاريخ

مخصص

إضافة إلى السلة
بدء الطلب
اشتري الآن (متوفر)
طلب مخصص
الدفع:
الشحن:
من -- إلى --
يرجى الاتصال بنا لتأكيد تكاليف الشحن
description1
إغلاق بسحاب. سترات رياضية ربع سحاب للرجال. قماش مرن، خفيف الوزن، سريع الجفاف لأداء متميز. مقاس عادي - مقاسات أمريكية قياسية. تصميم رياضي يلتصق بالجسم لنطاق حركة واسع، مصمم للأداء الأمثل والراحة طوال اليوم. الميزات - إغلاق ربع سحاب؛ ثقوب للإبهام على الأكمام الطويلة لإبقائها في مكانها أثناء التمرين
ملخص المنتج

تحديات في عمليات قواعد البيانات
مشاكل أداء قواعد البيانات غالباً ما تشير إلى مشاكل نظامية في تكنولوجيا المعلومات—أداء التخزين، معدل نقل شبكة SAN، تكوينات نظام التشغيل، وعيوب منطق التطبيق—مؤدية إلى أزمات في طبقة قاعدة البيانات. تشمل المعضلات الرئيسية:

قيود مسؤول قاعدة البيانات: يواجه خبراء قواعد البيانات صعوبة في تحديد عيوب منطق التطبيق بسبب محدودية مهارات تحليل الكود.
فجوات تشغيلية: تفتقر فرق التطبيقات إلى الخبرة في قواعد البيانات، مما يؤدي إلى استكشاف الأخطاء وإصلاحها غير فعال.

أخطاء شائعة في تحسين الأداء
فشل المراقبة التقليدية (مثل أحداث الانتظار أو نسب نجاح التخزين المؤقت) في التقاط الصورة الكاملة لأحمال عمل قاعدة البيانات. تظهر هذه الطرق فقط المشكلات التاريخية، وليس الأحداث الفورية، وتفتقر إلى ارتباط بحالة الموارد. التحليل اليدوي عبر مشاهدات V$ معقد للغاية، ويتطلب خبرة عميقة. بالإضافة إلى ذلك: غالباً ما يفتقر مسؤولو قواعد البيانات إلى المشاركة في تحليل منطق التطبيق، مما يعيق تحسينات الأداء. تفتقر فرق التشغيل إلى المعرفة على مستوى المنصة، مما يحد من التحسينات على مستوى النظام بالكامل. غالباً ما يلجأ قادة تقنية المعلومات إلى ترقيات الأجهزة المكلفة، مما يزيد المخاطر (مثل مشكلات التوافق، تأخير عائد الاستثمار). يحل KTuner هذه التحديات، مما يمكن من الإدارة الاستباقية للأداء وتجنب الترقيات غير الضرورية.

الميزات الأساسية
مراقبة متعددة المقاييس وإنذارات:——يراقب وينذر على أكثر من 200 مقياس لأداء قاعدة البيانات.


تقارير تشخيص آلية:—— يولد توصيات تحسين وتقارير تشخيص بناءً على بيانات وقت التشغيل.


تحسين بنقرة واحدة:—— يستخدم نماذج الذكاء الاصطناعي لتحسين عبارات SQL عالية التردد وغير الفعالة بعمق.


مراجعة أداء بدوام كامل:—— يحلل حالات قاعدة البيانات وأحمال العمل في أي طابع زمني تاريخي دون تدخل يدوي.


تشغيل منخفض الحمل:—— يضمن أن مهام المراقبة والتحسين تستهلك أقل من 1% من موارد النظام، متجنباً تأثير الأداء.

ضمان أمن المعلومات
  • يجمع KTuner ويحلل فقط مقاييس وقت تشغيل قاعدة البيانات (مثل الجلسات، المعاملات، الإدخال/الإخراج، استخدام وحدة المعالجة المركزية/الذاكرة)، دون الوصول إلى بيانات العملاء أبدًا. المزايا الرئيسية:
    هندسة بدون وكلاء:
    لا يتم تثبيت وكلاء على الأنظمة المستهدفة، مما يزيل مخاطر موثوقية المنصة.
    أقل الصلاحيات:
    يتطلب فقط صلاحيات القراءة فقط لمهام التحليل والضبط.
تحسين ذكي بدون تكاليف إضافية
يدعم KTuner المراقبة المتزامنة لمئات قواعد البيانات مع حد أدنى من الحمل. تشمل الميزات:
الإدارة الشاملة لدورة الحياة: أتمتة نصوص التحسين والتوصيات عبر دورات العمل.
بالاقتران مع النموذج الكبير لـ DeepSeek AI، إنشاء توصيات التحسين وإعادة هيكلة نصوص SQL تلقائياً.
منصة KTuner لإدارة أداء قواعد البيانات
المراقبة متعددة المقاييس تتبع 24 ساعة * 7 لأكثر من 100 مقياس لقواعد البيانات.
الاسترجاع الشامل للوقت تحليل الحالات التاريخية (الاستعلامات، أحمال العمل) في أي طابع زمني.
التحسين منخفض التكلفة تحسين SQL غير الفعال دون تعديل التطبيقات.
التكامل مع الطرف الثالث واجهات برمجة التطبيقات للتكامل السلس مع أنظمة المراقبة/التنبيه الحالية.
مساحة عمل مسؤول قواعد البيانات الشاملة أدوات متكاملة: التشخيص، محرر SQL، SSH، SFTP.
النشر بدون وكيل بدون نشر أي برامج وكيل في بيئة قاعدة البيانات المستهدفة.
مساعد الخبير المدعوم بالذكاء الاصطناعي
يكشف عن عدم الكفاءة تلقائياً، ويوفر تحليل السبب الجذري، وينشئ نصوص التحسين.

اللوحات الوظيفية

الواجهة الرئيسية لـ KTuner
الواجهة الرئيسية لـ KCare
فوائد العملاء
كفاءة أعلى : يقلل المهام اليدوية لمدير قواعد البيانات بنسبة 90%.
رؤية محسنة : رؤى فورية وتاريخية لاستكشاف الأخطاء وإصلاحها بشكل استباقي.
عمليات مستقرة : تضمن التحسينات المدعومة بالذكاء الاصطناعي أداءً متسقًا.
تكاليف أقل : النشر بدون وكيل يقلل من تعقيد الصيانة.
إدارة مرنة : يمكن من الاستجابة السريعة للتهديدات الأمنية عبر التنبيهات الديناميكية.
أمان محسن : يقلل من تسرب البيانات والمخاطر التشغيلية.
امتداد PostgreSQL
تعزز PEV (PostgreSQL Enterprise Views) PostgreSQL مفتوح المصدر بإمكانيات مراقبة وإدارة على مستوى المؤسسة. الميزات:
المراقبة متعددة الطبقات: تتبع مقاييس نظام التشغيل وقاعدة البيانات (الأحمال، العمليات، الجلسات، خطط تنفيذ SQL، الأقفال).
التصور: يوفر عميل PEV لوحات تحكم بديهية لرؤى الأداء. محرك بحث قائم على PostgreSQL يمكن من الفهرسة النصية الكاملة والترتيب حسب الأهمية مدفوعًا بالبيانات الوصفية.

الترتيب: PEV يحتل المرتبة السادسة في القائمة الرسمية لامتدادات PostgreSQL، مع أكثر من 16 جدولاً و6 طرق عرض للتحليل في الوقت الفعلي.(https://www.postgresql.org/download/products/6- postgresql-extensions/)
استعادة سريعة لنظام القناة الإلكترونية لبنك وطني مساهمة عامة
التحدي
تعرض نظام القنوات الإلكترونية لأحد البنوك الوطنية المساهمة (بما في ذلك مدفوعات الطرف الثالث) لتباطؤ شديد خلال ساعات الذروة (7:30 صباحًا)، مما تسبب في فشل المعاملات. بعد 90 دقيقة من استكشاف الأخطاء وإصلاحها الفاشل (بما في ذلك إعادة تشغيل قاعدة البيانات)، بقي النظام غير مستقر.

الحل
حدد KTuner 3 استعلامات SQL عالية التردد تدهورت خطط تنفيذها من 500 مللي ثانية إلى 50 ثانية. السبب الجذري: كان لفهرس شجرة B+ في جدول أساسي 8 طبقات مع تشظي بنسبة 85%، ناتج عن عمليات الحذف/الإدراج الدفعية اليومية. الإصلاح بنقرة واحدة: فرض خطط التنفيذ المثلى استعاد الخدمة في 10 دقائق.
تم إعادة بناء الفهرس خلال الصيانة.

الفوائد

استعادة الخدمة في 10 دقائق (مقابل 90+ دقيقة تقليديًا)، مما يقلل من الخسائر المالية.
تقارير الصحة الاستباقية: مدمجة في الإجراءات التشغيلية القياسية اليومية لمنع التكرار.
تحول الكفاءة لعمليات قاعدة البيانات واسعة النطاق في بنك مملوك للدولة
التحدي
تمتلك بنك حكومي كبير أكثر من 300 قاعدة بيانات علائقية، تغطي عدداً من أنظمة الأنظمة الحرجة. مع 10 مسؤولي قواعد بيانات فقط مسؤولين عن أكثر من 30 قاعدة بيانات لكل منهم ، فإن النهج اليدوي التقليدي غير مستدام. تشمل التحديات الرئيسية:
تغطية فحص منخفضة، مما يؤدي إلى تجاهل المخاطر.
عدم وجود قاعدة معرفية مركزية، مما يعيق نقل الخبرة.
حل الأعطال برد الفعل، حيث يتم معالجة المشكلات بعد حدوثها، مما يتسبب غالباً في اضطرابات كبيرة.
الحل
KTuner + KCare Suite: فحوصات آلية، تنبيهات ذات أولوية، ونصوص إصلاح تلقائية.
تقارير موحدة: تحديد المشكلات عالية التكرار والمخاطر بناءً على البيانات التاريخية.
الفوائد
90% تخفيض في عبء عمل الفحوصات اليدوية.
85% انخفاض في الحوادث خلال أوقات الذروة.
تحول فرق مسؤولي قواعد البيانات من 'مراكز تكلفة' إلى 'محركات قيمة'.
تحسين تسجيل المساقات لجامعة Zhongnan للاقتصاد والقانون
التحدي
خلال أوقات الذروة لتسجيل المواد، واجه النظام تأخيرات تزيد عن 30 ثانية وأخطاء متكررة. أدى جدول التسجيل المتفاوت إلى إثارة نزاعات حول العدالة. فشل الموردون في حل المشكلة رغم محاولات متعددة.

الحل
في عام 2019، استخدم مركز المعلومات المدرسي تحسينات متخصصة على قاعدة بيانات نظام الإدارة التعليمية باستخدام KTuner. حدد KTuner عبارات SQL عالية التردد وغير فعالة تسبب في تنازع القفل. أدت التوصيات الآلية—بما في ذلك إضافة الفهارس وتحسين الإجراءات المخزنة—إلى تقليل أوقات الاستجابة إلى أقل من ثانية واحدة وتحقيق معدلات نجاح بلغت 99.8%.
الفوائد
استقر وقت استجابة النظام في حدود ثانية واحدة خلال ساعات الذروة، وزاد معدل نجاح اختيار المواد إلى 99.8%.
توفير موارد الأجهزة يلغي الحاجة إلى ترقيات المعدات الباهظة الثمن لتحسين الأداء.
KTuner يعزز حل الأعطال لمستشفى من المستوى الثالث

التحدي

أنظمة الأعمال بالمستشفيات (مثل التسجيل والسجلات الطبية الإلكترونية) لديها متطلبات عالية جدًا للاستمرارية، ولكن هناك ظاهرة شائعة لـ'شخص واحد يشغل مناصب متعددة' في فريق المعلومات. القدرة المهنية لقاعدة البيانات محدودة، والتعامل مع الأعطال الطارئة يعتمد بشكل كبير على الموارد التقنية الخارجية.

الحل
نشر مجموعة KTuner يحل المشكلة المذكورة أعلاه بسهولة. تضمن أدوات DBA الشاملة معالجة الاتصالات فورًا لتجنب التأخير. بيئة الاحتياطي تهدر الوقت؛ التشخيص الآلي الذي يولد نصوصًا قابلة للتنفيذ في دقائق.
المزايا
الاتصال الفوري: لا حاجة لفريق متخصص.
كفاءة مجموعة الأدوات: تجنب '30 دقيقة تحضير لإصلاحات 5 دقائق.'
الإدارة الاستباقية للمشكلات: تمنع تصعيد المشكلة من خلال الاستجابة السريعة.